機器學習實戰 利用sklearn庫預測科比生涯數據

1、前言 本文所講的實戰內容是用機器學習的方法來分析科比職業生涯數據的實例，利用隨機森林算法訓練處一個預測科比投籃模型。主要用了python的numpy，pandas，matplotlib和sklearn庫。python 本文出現的全部代碼，都可在個人github上下載，歡迎Follow、Star：github地址git 2、設計思路 先來看看這份科比生涯的數據集：數據集下載github 這個表格

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