邏輯迴歸算法梳理

邏輯迴歸算法梳理 1.邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫區別 線性迴歸是通過對數據進行建立模型，然後輸入新數據可以得到一個預測值。而邏輯迴歸是一種經典得二分類算法。兩者的聯繫在於將線性迴歸的輸出經過一個Sigmoid函數，然後將該值映射到sigmoid函數中這樣就完成了由值到概率的轉換，也就是分類任務。 2.邏輯迴歸的原理 我們在線性迴歸中可以得到一個預測值，將該值映射到sigmoid函數中這樣就完成了由值

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