凸優化第六章逼近與擬合 6.3正則化逼近

6.3正則化逼近 雙準則式 正則化 例子 雙準則式 目標是尋找向量x使其較小，並且使得殘差Ax-b也較小。即函數 其中，兩個範數分別在上。優化 解釋：設計 （1）估計解釋：線性y=Ax+v,x是估計值，v是噪聲，y是測量值，先驗知識爲x很小，目標就是在y=b的時候照的最好的估計值x。3d （2）最優設計：x越小越偏析越高效，模型y=Ax只對較小的x有效。code （3）魯棒性解釋：目標函數爲Ax-

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