特徵選擇L1正則化與過擬合L2正則化。

我們將屬性稱爲特徵，針對各種特定的學習任務，特徵的重要程度不同，對當前任務有用的屬性稱爲「相關特徵」，沒什麼用的屬性稱爲「無關特徵」，從給定的特徵集合中選擇出相關特徵子集的過程，就是特徵選擇。 特徵選擇：過濾式選擇，包裹式選擇，嵌入式選擇。 其中嵌入式選擇：是將特徵選擇過程與學習器訓練過程融爲一體。即在訓練的同事自動進行了特徵選擇。 對於過擬合問題，我們經常引入正則化項，L1，L2正則化都有助於降

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