正則化 Dropout 與過擬合

正則化器的使用 正則化器允許在優化過程中對層的參數或層的激活情況進行懲罰。 網絡優化的損失函數也包括這些懲罰項。 懲罰是以層爲對象進行的。具體的 API 因層而異，但 Dense，Conv1D，Conv2D 和 Conv3D 這些層具有統一的 API。 正則化器開放 3 個關鍵字參數： kernel_regularizer: keras.regularizers.Regularizer 的實例 b

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