第五週 GoogLeNet-v3

1：文字回答：GoogLeNet-V3中，特徵圖分辨率從3535降到1717，採用的是Inception（ABCDE）中的哪一個? 對應論文中哪一幅圖？該結構最大的特點是什麼？ 答：E 運用了高效特徵圖分辨率下降策略：用卷積得到一半特徵圖，用池化得到一半特徵圖，從而用較少的計算量獲得較多的信息，避免信息表徵瓶頸。 2：文字回答：Label Smoothing 對模型訓練有什麼積極影響？ 其中的ep

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