基於深度學習的肺部CT影像識別——採用U-net、3D CNN、cGAN實現肺結節的檢測（二）

點擊此處跳轉到系列博客索引 文章目錄 引言 算法原理 多層級3D CNN 多尺度漸變集成3D CNN 實現過程 實驗結果 評價指標 結果分析 參考 引言 上一節中介紹了U-net在肺結節分割提取中的原理，能有效提取出候選結節。然而，因爲結節形態特徵的高度變異性和將其誤認爲鄰近器官的可能性，本來不是結節的目標經過模型預測獲得的結果被劃定爲結節。爲了解決較高的假陽性問題，本文利用多層級三維卷積神經網絡

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