基於深度學習的肺部CT影像識別——採用U-net、3D CNN、cGAN實現肺結節的檢測（一）
點擊此處跳轉到系列博客索引 文章目錄 引言 U-net分割模型 算法原理 實現過程 實驗結果 參考 引言 在醫學圖像處理中，傳統的特徵提取方法依賴於含有先驗知識的特徵提取和感興趣區域的獲取，這將直接影響肺結節檢測的精度。而卷積神經網絡無需人工提取特徵，採用深度學習方法，隨着卷積層數的加深，能提取出更加抽象、語義更豐富的特徵。這裏首先採用U-net將肺結節分割出來，生成候選集。html U-net分
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