基於深度學習的肺部CT影像識別——採用U-net、3D CNN、cGAN實現肺結節的檢測（三）
點擊此處跳轉到系列博客索引 文章目錄 引言 CT-GAN圖像數據加強 算法原理 網絡結構 實現過程 實驗結果 參考 引言 深度學習網絡模型須要海量的數據集訓練，不然沒法體現深度學習應有的優點。所以醫學圖像數據加強是相當重要的，基於生成對抗網絡充分利用數據自己來進行數據生成，從而在必定程度上解決正樣本不足的問題，提高肺結節的檢測精度。html CT-GAN圖像數據加強 基於條件生成網絡的肺結節圖像生
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