『 論文閱讀』LightGBM原理-LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
17年8月LightGBM就開源了，那時候就開始嘗試上手，不過更多還是在調參層面，在作者12月論文發表之後看了卻一直沒有總結，這幾天想着一定要翻譯下，自己也梳理下GBDT相關的算法。 Abstract Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)非常流行卻鮮有實現，只有像XGBoost和pGBRT。當特徵維度較高和數據量巨大的時候，其實現中仍然存在效率和可擴展性的問
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