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springboot 實現讀寫分離,分庫分表 (三) 使用SHARDINGJDBC分表
時間 2020-12-27
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我們知道,當表的數量大於一定限度的情況下,操作起來就非常慢 所以我們就可以把表分成拆分成多個表保存, 比如我一個user表,未拆分前,有五千萬條數據, 我們就可以把它拆成10個表來保存, 當然你的主鍵是一個有序自增長的序列,這個自增長的ID必須在插入之前就分配, 可以參考分佈式ID生成機制(下個博客介紹), 通過SHARDINGJDBC我們就可以設定一個規則, 比如每個插入庫的ID我們可以取模,然
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