分庫分表(6)--- SpringBoot+ShardingSphere實現分表+ 讀寫分離

分庫分表(6)--- ShardingSphere實現分表+ 讀寫分離

有關分庫分表前面寫了五篇博客:html

一、分庫分表(1) --- 理論java

二、分庫分表(2) --- ShardingSphere(理論)node

三、分庫分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere實現讀寫分離mysql

四、分庫分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 實現分表git

五、分庫分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 實現分庫分表github

這篇博客經過ShardingSphere實現分表不分庫+讀寫分離,並在文章最下方附上項目Github地址spring

1、項目概述

一、技術架構

項目整體技術選型sql

SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4  + MySQL + lombok(插件)

二、項目說明

場景 在實際開發中,若是表的數據過大,咱們可能須要把一張表拆分紅多張表,這裏就是經過ShardingSphere實現分表+讀寫分離功能,但不分庫。數據庫

三、數據庫設計

分表 tab_user單表拆分爲tab_user0表 和 tab_user1表。express

讀寫分離 數據寫入master庫 ,數據讀取 slave庫 。

如圖

master庫

slave庫

說明 初始數據的時候,這邊只有 slave從庫的tab_user0 我插入了一條數據。那是由於咱們這個項目中Mysql服務器並無實現主從部署,這兩個庫都在同一服務器上,因此

作不到主數據庫數據自動同步到從數據庫。因此這裏在從數據庫建一條數據。等下驗證的時候,咱們只需驗證數據是否存入master庫,數據讀取是否在slave庫

具體的建立表SQL也會放到GitHub項目裏


2、核心代碼

說明 完整的代碼會放到GitHub上,這裏只放一些核心代碼。

一、application.properties

server.port=8084

#指定mybatis信息
mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml

#數據庫
spring.shardingsphere.datasource.names=master0,slave0

spring.shardingsphere.datasource.master0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.master0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master0.password=123456

spring.shardingsphere.datasource.slave0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.slave0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave0.password=root

#數據分表規則
#指定所需分的表
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.actual-data-nodes=master0.tab_user$->{0..1}
#指定主鍵
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.sharding-column=id
#分表規則爲主鍵除以2取模
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.algorithm-expression=tab_user$->{id % 2}

# 讀寫分離
spring.shardingsphere.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
spring.shardingsphere.masterslave.name=ms
#這裏配置讀寫分離的時候必定要記得添加主庫的數據源名稱 這裏爲master0
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.master0.master-data-source-name=master0
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.master0.slave-data-source-names=slave0

#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql.show=true

Sharding-JDBC能夠經過JavaYAMLSpring命名空間Spring Boot Starter四種方式配置,開發者可根據場景選擇適合的配置方式。具體能夠看官網。

二、UserController

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 模擬插入數據
     */
    List<User> userList = Lists.newArrayList();
    /**
     * 初始化插入數據
     */
    @PostConstruct
    private void getData() {
        userList.add(new User(1L,"小小", "女", 3));
        userList.add(new User(2L,"爸爸", "男", 30));
        userList.add(new User(3L,"媽媽", "女", 28));
        userList.add(new User(4L,"爺爺", "男", 64));
        userList.add(new User(5L,"奶奶", "女", 62));
    }
    /**
     * @Description: 批量保存用戶
     */
    @PostMapping("save-user")
    public Object saveUser() {
        return userService.insertForeach(userList);
    }
    /**
     * @Description: 獲取用戶列表
     */
    @GetMapping("list-user")
    public Object listUser() {
        return userService.list();
    }


3、測試驗證

一、批量插入數據

請求接口

localhost:8084/save-user

咱們能夠從商品接口代碼中能夠看出,它會批量插入5條數據。咱們先看控制檯輸出SQL語句

咱們能夠從SQL語句能夠看出 master0數據源tab_user0 表插入了三條數據,而 tab_user1 表中插入兩條數據

咱們再來看數據庫

master.tab_user0

master.tab_user1

完成分表插入數據。

二、獲取數據

咱們來獲取列表接口的SQL。

select *  from tab_user

請求接口結果

結論 從接口返回的結果能夠很明顯的看出,數據存儲在master主庫,而數據庫的讀取在slave從庫。

注意 ShardingSphere並不支持CASE WHENHAVINGUNION (ALL)有限支持子查詢。這個官網有詳細說明。

Github地址https://github.com/yudiandemingzi/spring-boot-sharding-sphere


參考

一、ShardingSphere中文文檔

二、ShardingSphere官網

三、Shardingsphere Github庫




我相信,不管從此的道路多麼坎坷,只要抓住今天,早晚會在奮鬥中嚐到人生的甘甜。抓住人生中的一分一秒,賽過虛度中的一月一年!(20)
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