Tensorflow：向量範數

向量範數(Vector norm)是表徵向量「長度」的一種度量方法，在神經網絡中，常用來表示張量的權值大小，梯度大小等。 對於矩陣、張量，同樣可以利用向量範數的計算公式，等價於將矩陣、張量打平成向量後計算。 在 TensorFlow 中，可以通過tf.norm(x, ord)求解張量的L1, L2, ∞等範數，其中參數ord指定爲1,2 時計算L1, L2 範數，指定爲np.inf 時計算∞ −範

>>阅读原文<<