數據挖掘學習------------------1-數據準備-４-主成分分析（PCA）降維和相關係數降維

１.４數據降維 在分析多個變量時發現它們中有一定的相關性。有一種方法將多個變量綜合成少數幾個相互無關的代表性變量來代替原來的變量，這就是數據降維，可以考慮主成分分析法。 1)、主成分分析法（PCA） 1、基本思想 （1）如果將選取的第一個線性組合即第一個綜合變量記爲F1，自然希望它竟可能多的反映原來的變量信息。（這裏的「信息」用方差來測量，即希望Var（F1）方差函數越大，表示F1包含的信息愈多）

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