機器學習面試問題7

爲何要用邏輯迴歸 邏輯迴歸主要解決線性可分問題，模型簡單，易於理解和實現，很適合用來學習大數據的問題。另外，邏輯迴歸作在線學習比較容易，處理速度也快。html SVM和LR的區別： 兩種方法都是常見的分類算法,從目標函數來看,區別在於邏輯迴歸採用的是logistical loss,svm採用的是hinge loss.這兩個損失函數的目的都是增長對分類影響較大的數據點的權重,減小與分類關係較小的數據

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