機器學習面試問題集

http://www.jianshu.com/p/a3060acbd086 1 基礎概念 1.1 熵、聯合熵、條件熵、交叉熵與相對熵的意義？ 交叉熵代價函數？ 1.2 歸一化方法？ 1、線性函數歸一化(Min-Max scaling)  線性函數將原始數據線性化的方法轉換到[0 1]的範圍，歸一化公式如下：    2、0均值標準化(Z-score standardization)  均值歸一化方法

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