深度學習機器學習面試問題準備

轉載網址： https://www.cnblogs.com/houjun/p/8535471.html 第一部分：深度學習 1、神經網絡基礎問題 （1）Backpropagation（要能推倒）  　　後向傳播是在求解損失函數L對參數w求導時候用到的方法，目的是通過鏈式法則對參數進行一層一層的求導。這裏重點強調：要將參數進行隨機初始化而不是全部置0，否則所有隱層的數值都會與輸入相關，這稱爲對稱失效

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