機器學習常見面試問題

1、生成模型和判別模型是什麼？各有什麼優缺點？ 2、機器學習常見的評價指標有哪些? 機器學習常見評價指標：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy(ROC曲線的含義——橫軸FPR，縱軸TPR)？ 3、常用的損失函數有哪幾種，有什麼優缺點？ 4、闡述下感知機模型（模型、策略、算法三方面） 5、請說明下KNN算法，KNN由哪三個基本要素決定以及K值的取值過大或者過

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