廣義相加模型（GAM）及R實現

當解釋變量與效應變量間關係不明確時，通常可以使用廣義相加模型來檢測比變量間是否具有非線性關係。 廣義相加模型通過光滑樣條函數 、核函數或者局部迴歸光滑函數，對變量進行擬合。GAM採用模型中的每個預測變量並將其分成多個部分（由'結'​​分隔），然後將多項式函數分別擬合到每個部分。GAM的原理是最小化殘差（擬合優度）同時最大化簡約性（最低可能自由度）。迴歸模型中部分或全部的自變量採用平滑函數，降低線性

>>阅读原文<<