廣義加性模型和樹模型

廣義加性模型 傳統線性模型所面臨的問題: 在現實生活中,變量的做用一般不是線性的。web 廣義加性模型是一種自由靈活的統計模型,它能夠用來探測到非線性迴歸的影響。模型以下: svg E(Y|X1,...,Xp)=α+f1(X1)+f2(X2)+...+fp(Xp) X1,...,Xp 是預測器(predictor),其實就是自變量; Y 是輸出; fj 是非參數函數; α和fj()是要估計的 ;函
相關文章
相關標籤/搜索