JavaShuo
欄目
標籤
K均值聚類
時間 2021-01-07
標籤
算法
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
K均值聚類又叫做(k-means算法)是屬於無監督學習裏的一種最基礎最常用聚類算法。所謂聚類即人以類聚、物以羣分,將樣本按照各自的特點分爲不同的類別,所謂無監督即事先不知道任何樣本屬於哪個類別。如下圖所示一些樣本被分爲了綠色,紅色,藍色的三類。聚類的應用非常廣泛包括客戶羣體的劃分,推薦系統,文本聚類中,國家電網用戶畫像,基於用戶位置信息的商業選址等。下面就讓我們一起快樂的學習吧!
>>阅读原文<<
相關文章
1.
K均值聚類
2.
k均值聚類
3.
k均值聚類(k-means)
4.
二分k均值聚類
5.
K-均值聚類算法
6.
k-均值聚類簡介
7.
二分K-均值聚類
8.
聚類--K均值算法
9.
ML09-K均值聚類
10.
圖像聚類-K均值聚類
更多相關文章...
•
XSD 數值數據類型
-
XML Schema 教程
•
PHP 標量類型與返回值類型聲明
-
PHP 7 新特性
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
算法總結-滑動窗口
相關標籤/搜索
均值
類聚
平均值
聚聚
深度聚類
聚類算法
物以類聚
PHP 7 新特性
NoSQL教程
Redis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
K均值聚類
2.
k均值聚類
3.
k均值聚類(k-means)
4.
二分k均值聚類
5.
K-均值聚類算法
6.
k-均值聚類簡介
7.
二分K-均值聚類
8.
聚類--K均值算法
9.
ML09-K均值聚類
10.
圖像聚類-K均值聚類
>>更多相關文章<<