TensorFlow北大公開課學習筆記-4.1損失函數

注：本系列文章主要是復現北京大學TensorFlow筆記中的代碼，方便之後使用，並無詳細講解流程，由於我並非專門作教程的。況且北大的教程講的已經很好了，有須要瞭解詳細過程的能夠去看北大的教程哈。git √神經元模型： 用數學公式表示爲：， f 爲激活函數。 神經網絡是以神經元爲基本單元構成的。 √激活函數： 引入非線性激活因素， 提升模型的表達力。 經常使用的激活函數有 relu、 sigmoid

>>阅读原文<<