學習慕課Tensorflow筆記（4）神經網絡優化_損失函數

神經網絡優化_損失函數 以下是學習的筆記。 損失函數loss 預測值y和已知答案y_的差距（mse、自定義、ce） 激活函數 relu sigmoid tanh 偏置項b NN複雜度 層數 待優化參數個數 層數=隱藏層個數+1個輸出層 總參數=總W+總b mse 均方誤差 平方差之和求平均 自定義 如成本和利潤不同，考慮大於已知答案和小於的差距 ce 交叉熵 概率是否接近 n分類 通過softma

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