推薦系統的評分預測問題

這本書到目前爲止都在討論TopN的問題，說明這個問題真的很重要，因爲TopN問題十分接近於滿足實際系統的需求，實際系統絕大多數情況下就是給用戶提供一個包括N個物品的個性化推薦列表。 評分預測問題都是推薦系統研究的核心。評分預測問題就是如何通過已知得用戶歷史評分記錄預測未知的用戶評分記錄。 離線實驗方法 評分預測問題基本都是通過離線實驗進行研究。一般可以用均方根誤差RMSE度量預測的精度： 評分預測

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