JavaShuo
欄目
標籤
推薦系統面臨的問題
時間 2020-08-13
標籤
推薦
系統
面臨
問題
简体版
原文
原文鏈接
1 推薦算法的魯棒性 因爲推薦系統可以影響用戶的購買行爲,帶來經濟效益,所以愈來愈多的惡意用戶設法經過影響推薦系統的行爲來控制推薦系統以實現提升物品銷量,損壞競爭對手利益,甚至破壞系統使其沒法產生有效推薦[1]。一般所說的對推薦系統的攻擊指的是針對協同過濾方法的攻擊,由於其餘比方法是基於客觀事物的信息,用戶一般沒法操縱這些信息的修改。文獻[2]分析了4大類8種不一樣的攻擊策略。文獻[56]從不一樣
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦系統和協同過濾面臨的主要問題
2.
推薦系統中的基本問題
3.
推薦系統面臨的挑戰及發展趨勢
4.
推薦系統算法面試題1
5.
推薦系統算法面試題2
6.
推薦系統:冷啓動問題
7.
推薦系統常見問題
8.
推薦系統冷啓動問題
9.
推薦系統詳解(六)MAB問題
10.
推薦系統之冷啓動問題
更多相關文章...
•
系統定義的TypeHandler
-
MyBatis教程
•
C# Windows 文件系統的操作
-
C#教程
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
相關標籤/搜索
推薦系統
推薦主題
推薦
面試問題
推薦系統實戰
推薦系統實踐
面臨
桌面系統
不推薦,推薦Oakley
常問問題
MySQL教程
NoSQL教程
PHP教程
文件系統
面試
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦系統和協同過濾面臨的主要問題
2.
推薦系統中的基本問題
3.
推薦系統面臨的挑戰及發展趨勢
4.
推薦系統算法面試題1
5.
推薦系統算法面試題2
6.
推薦系統:冷啓動問題
7.
推薦系統常見問題
8.
推薦系統冷啓動問題
9.
推薦系統詳解(六)MAB問題
10.
推薦系統之冷啓動問題
>>更多相關文章<<