推薦系統評估

如果我們只關心推薦算法這一內核，其目標就在於更好的分發系統中的內容，讓每一篇內容獲得展示，讓每一個用戶有更多的點擊，評估指標可以拆分爲兩部分： 推薦準確度。對應到內容推薦系統中，表現爲對用戶點擊的預判（點擊率）和對消費情況（點擊後的各種主動行爲）的印證。由於這部分數據是可以複用既有數據進行離線計算的，故通常用於各種算法的迭代。 推薦覆蓋度(多樣性)。好的推薦系統是能夠給用戶推薦視野範圍之外內容的。

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