統計學習方法--樹模型

樹模型 （上思維導圖來自知乎：夕小瑤） 決策樹算法主要包括決策樹的生成與剪枝。 1 決策樹生成 決策樹可以從兩個方面解釋 看做是if-then規則的集合 把特徵空間劃分成互不相交的單元，每個單元定義一個條件概率分佈。 決策樹學習的本質是從訓練數據集中歸納出一組分類規則，也可以看做是對特徵空間劃分類的條件概率分佈。 首先，按照根據統計學習三要素來分析決策樹學習的過程： 假設空間：對特徵空間進行劃分所

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