統計學習方法筆記-決策樹模型

簡介:     決策樹是一種基本的分類與迴歸方法。下面的筆記主要記錄用於分類的決策樹。決策樹模型呈樹形結構,在分類中,表示基於特徵對實例進行分類的過程。其主要優點是:模型具有可讀性,分類速度快。學習時利用訓練數據,根據損失函數最小化原則建立決策樹模型。決策樹學習通常包括三個步驟:特徵選擇、決策樹的生成、決策樹的修剪。 決策樹模型與學習 決策樹模型:     分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的
相關文章
相關標籤/搜索