統計學習方法--線性模型

線性模型 （上面的思維導圖來自知乎：夕小瑤） 線性模型是想要使用屬性的線性組合來進行預測的方法。按照label是連續的還是離散的。可分爲線性迴歸和線性分類模型。 下面在介紹各模型時主要按照統計學習的三要素（模型假設空間，損失函數，優化方法）介紹。 假設空間：先給出一個範圍區間，在這個區間內查找最優模型。模型有兩種形式條件概率分佈或者決策函數。模型的假設空間就是所有可能的條件概率分佈或決策函數。 損

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