JavaShuo
欄目
標籤
MLE、MAP、貝葉斯三種估計框架
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
三個不同的估計框架。 MLE最大似然估計:根據訓練數據,選取最優模型,預測。觀測值D,training data;先驗爲P(θ)。 MAP最大後驗估計:後驗概率。 Bayesian貝葉斯估計:綜合模型。權重疊加。 Coin Toss Problem 扔硬幣問題 硬幣不均勻,P(H正面)=θ 若所投硬幣序列爲HHTHHT。 可以看出,若由人直接感官判斷,正面概率爲2/3。這其中包含了MLE思想。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
MLE、MAP、貝葉斯三種估計框架
2.
三種參數估計方法(MLE,MAP,貝葉斯估計)
3.
參數估計 | MLE,MAP,樸素貝葉斯估計
4.
極大似然估計(MLE)和貝葉斯估計(MAP)
5.
機器學習中的MLE、MAP、貝葉斯估計
6.
機器學習中的MLE、MAP和貝葉斯估計
7.
參數估計:最大似然估計(MLE),最大後驗估計(MAP),貝葉斯估計,經驗貝葉斯(Empirical Bayes)與全貝葉斯(Full Bayes)
8.
最大似然估計MLE與貝葉斯估計
9.
貝葉斯估計
10.
最大似然估計(MLE),最大後驗機率估計(MAP),貝葉斯估計入門講解
更多相關文章...
•
Spring實例化Bean的三種方法
-
Spring教程
•
Scala Map(映射)
-
Scala教程
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
•
使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
貝葉
mle
樸素貝葉斯
貝葉斯分析⑥
貝斯
Spring框架三
估計
框架
三種
Hibernate教程
Spring教程
MyBatis教程
架構
計算
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
MLE、MAP、貝葉斯三種估計框架
2.
三種參數估計方法(MLE,MAP,貝葉斯估計)
3.
參數估計 | MLE,MAP,樸素貝葉斯估計
4.
極大似然估計(MLE)和貝葉斯估計(MAP)
5.
機器學習中的MLE、MAP、貝葉斯估計
6.
機器學習中的MLE、MAP和貝葉斯估計
7.
參數估計:最大似然估計(MLE),最大後驗估計(MAP),貝葉斯估計,經驗貝葉斯(Empirical Bayes)與全貝葉斯(Full Bayes)
8.
最大似然估計MLE與貝葉斯估計
9.
貝葉斯估計
10.
最大似然估計(MLE),最大後驗機率估計(MAP),貝葉斯估計入門講解
>>更多相關文章<<