機器學習中的MLE、MAP、貝葉斯估計

即使學過機器學習的人，對機器學習中的 MLE(極大似然估計)、MAP(最大後驗估計)以及貝葉斯估計(Bayesian) 仍有可能一知半解。對於一個基礎模型，通常都可以從這三個角度去建模，比如對於邏輯迴歸（Logistics Regression）來說： MLE : Logistics Regression MAP : Regularized Logistics Regression Bayesia

>>阅读原文<<