數據科學家成長道路上必須掌握的十種機器學習算法

機器學習從業者都有着不同的個性，而這種個性往往表現爲對某種算法的傾向。但無論如何具體選擇，我們必須瞭解各類常見機器學習算法以及相關基礎知識，才能順利解決原有及新興領域中出現的諸多問題。下面，我們將共同探討數據科學家成長道路上必須掌握的十種算法選項。 1. 主成分分析(PCA)/SVD     2. 最小二乘和多項式擬合     3. 約束線性迴歸     4. K均值聚類     5. 邏輯迴歸

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