向企業解釋機器學習模型

可解釋的機器學習是人工智能（AI）和機器學習的子學科，它試圖總結機器學習系統如何做出決策。 總結機器學習系統如何做出決策可能有很多原因，例如查找數據驅動的見解，發現機器學習系統中的問題，促進法規遵從性以及使用戶對（或讓操作員能夠撤消）不可避免的錯誤決策提出建議。 [ 也在InfoWorld上：2020年的人工智能預測 ] 當然，這聽起來不錯，但是可解釋的機器學習還不是一門完美的科學。 現實是要牢記

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