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LIME:一種解釋機器學習模型的方法
時間 2021-01-02
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可解釋性
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在本文中,我們將介紹一種方法,用來解釋這篇論文中的任何一種分類器的預測結果,並且用開源包來實現。 動機:我們爲什麼要理解預測結果? 機器學習如今是非常火的一個話題。隨着計算機在圍棋等遊戲中擊敗人類專家,許多人不禁要問機器是否也能勝任司機的工作,甚至是取代醫生? 現在很多前沿的機器學習模型還是一個黑盒,幾乎無法去感知它的內部工作狀態。這就給我們帶來了可信度的問題:我該相信那個模型的某個預測結果是正確
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