機器學習(一)------KNN算法

一.K-近鄰算法 1.距離的度量： 1.2 k值的選擇： 1.3 分類決策規則： 二.kd樹： 3.2：平衡kd樹： 3.2.2：搜索kd樹：                             3.3用kd樹的最近鄰搜索： 4.KNN總結： 5.具體流程： k-近鄰算法的一般流程 (1) 收集數據：可以使用任何方法。 (2) 準備數據：距離計算所需要的數值，最好是結構化的數據格式。 (3)

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