機器學習基礎概念

監督學習 ：學習一個模型，使得模型能夠對任意的輸入，對相應的輸出給出一個好的預測。分爲學習和預測兩個過程。包含分類問題，以及迴歸問題。 輸入空間：所有可能的輸入的取值的集合。 輸出空間：所有可能的輸出的取值的集合。輸出空間通常遠遠小於輸出空間。 特徵空間：每個具體的輸入是一個實例，通常由特徵向量表示，特徵向量存在的空間稱爲特徵空間。其中每一維對應一個特徵。由於模型定義在特徵空間，所以需要將輸入空間

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