機器學習基礎概念（一）

「無監督學習」是指人們在獲得訓練的向量數據後在沒有標籤的情況下嘗試找出其內部蘊含關係的一種挖 掘工作，這個過程中使用者除了可能要設置一些必要的超參數（ hyper-parameter）以外，不 用對這些樣本做任何的標記甚至是過程干預； 「有監督學習」與此不同，每一個樣本都有着 明確的標籤，最後我們只是要總結出這些訓練樣本向量與標籤的映射關係。   所以這在這兩 種方式下，處理的邏輯有很大的區別，初

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