獨家 | 機器學習中的四種分類任務（附代碼）

作者：Jason Brownlee 翻譯：陳丹 校對：楊毅遠 全文約4400字，建議閱讀18分鐘 本文爲大家介紹了機器學習中常見的四種分類任務。分別是二分類、多類別分類、多標籤分類、不平衡分類，並提供了實戰代碼。  標籤：機器學習 機器學習是一個研究領域，其涉及到從示例中學習的算法。   分類是一項需要使用機器學習算法去學習如何根據問題域爲示例分配類標籤的任務。一個簡單易懂的例子是將電子郵件分爲「

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