10種機器學習算法（附Python代碼）
sklearn python API LinearRegression from sklearn.linear_model import LinearRegression # 線性迴歸 #
module = LinearRegression()
module.fit(x, y)
module.score(x, y)
module.predict(test) LogisticRegr
相關文章
- 1. 10種傳統機器學習算法
- 2. 機器學習經典分類算法 —— C4.5算法（附python實現代碼）
- 3. 機器學習-ID3決策樹算法（附matlab/octave代碼）
- 4. 機器學習中的優化算法（附代碼）
- 5. 用Python進行機器學習（附代碼、學習資源）
- 6. 數學建模各種算法學習筆記（附matlab代碼）
- 7. 機器學習：感知機算法（不調庫，純Python代碼）
- 8. 機器學習十大經典算法——一元線性迴歸（附python代碼）
- 9. 【機器學習】：Kmeans均值聚類算法原理(附帶Python代碼實現)
- 10. 機器學習必學10大算法
- 更多相關文章...
- • Markdown 代碼 - Markdown 教程
- • Eclipse 代碼模板 - Eclipse 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
