機器學習中的多分類任務詳解

現實中常遇到多分類學習任務。有些二分類學習方法可直接推廣到多分類，如LR。但在更多情形下，我們是基於一些基本策略，利用二分類學習器來解決多分類問題。所以多分類問題的根本方法依然是二分類問題。 具體來說，有以下三種策略： 一、一對一 （OvO) 假如某個分類中有N個類別，我們將這N個類別進行兩兩配對（兩兩配對後轉化爲二分類問題）。那麼我們可以得到個二分類器。（簡單解釋一下，相當於在N個類別裏面抽2個

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