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機器學習中的多分類任務詳解
時間 2021-01-06
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現實中常遇到多分類學習任務。有些二分類學習方法可直接推廣到多分類,如LR。但在更多情形下,我們是基於一些基本策略,利用二分類學習器來解決多分類問題。所以多分類問題的根本方法依然是二分類問題。 具體來說,有以下三種策略: 一、一對一 (OvO) 假如某個分類中有N個類別,我們將這N個類別進行兩兩配對(兩兩配對後轉化爲二分類問題)。那麼我們可以得到個二分類器。(簡單解釋一下,相當於在N個類別裏面抽2個
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