機器學習中的過擬合、欠擬合問題

以線性迴歸和邏輯迴歸來實際看一下什麼是過擬合問題   線性迴歸 線性迴歸是使用多項式來擬合變量之間的關係，從而可以根據某些變量來預測另外的變量。 圖中的一個紅叉叉描述了一個關係實例，橫軸代表房子面積，縱軸代表房子的面積。 最左邊的圖是使用一次多項式來擬合兩個變量之間的關係，我們可以直觀的感受到直線並不能很好的描述兩個變量之間的關係，主要原因就是一次多項式的表達力不夠，這個現象叫做欠擬合。 然後直接

>>阅读原文<<