機器學習入門-過擬合欠擬合

機器學習最重要的就是模型訓練 訓練結果怎麼反饋，一般有三種叫法，欠擬合，擬合，過擬合。下面介紹下白話介紹下具體含義 下面三個圖分別展示的是欠擬合，合適擬合，過擬合 針對線性迴歸模型： 針對邏輯迴歸模型： 解釋: 1，形象例子 欠擬合:光看書不做題覺得自己會了，上了考場啥都不會。 過擬合: 課後題全能做對但是理解的不好，好多題答案都是強背下來的，上考場變一點兒人就懵逼 差不多的擬合: 做了題，背了老

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