SVM與Logistic迴歸的區別

SVM與Logistic迴歸的區別 1.相同點 1.1 都是分類算法 1.2 如果不考慮核函數，LR和SVM都是線性分類算法 1.3 LR和SVM都是監督學習算法。 1.4 LR和SVM都是判別模型. 2.不同點 2.1 本質上是其loss function不同 2.2 支持向量機只考慮局部的邊界線附近的點，而邏輯迴歸考慮全局. 2.3 在解決非線性問題時，支持向量機採用核函數的機制，而LR通常不

>>阅读原文<<