李航《統計學習方法》-----支持向量機

書中第七章纔是支持向量機SVM，但在SVM與感知機有相似的地方，看了感知機的知識之後趁熱先看看SVM。 首先回顧一下感知機。感知機的模型是線性分類模型，將兩種類別標記爲正負1，將新的樣本輸入線性函數，再將線性函數代入符號函數就可以得到輸出作爲判定結果。這裏最重要的還是線性函數的選取，線性函數在特徵空間中可能就是一個超平面，只要這個超平面能將正負樣本完全分隔開來就是符合要求的超平面，這也就是感知機的

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