項目管理必備——使用燃盡圖監控項目總體進度

在《跳出任務管理的泥沼，擁抱甘特圖的懷抱》一文中，我談到了使用甘特圖來規劃任務。甘特圖更多的關注每個任務的進度上。那麼若是我但願瞭解項目總體的進度，應該如何選擇呢？此時就須要引入另外一個簡單又強大的工具：燃盡圖（Burn down chart）。

什麼是燃盡圖

假設項目X有5個任務，咱們在預估這些任務的時候，時間安排以下：

項目名稱	預計用時（小時）
任務1	5
任務2	6
任務3	7
任務4	4
任務5	3

這個任務預計須要25小時完成，考慮到可能須要處理各類突發事件留出機動時間，所以，我須要在7天內完成這個項目，項目時間定爲：2018-12-01到2018-12-07。

在很是理想的狀況下，平均分配工做時間，到2018-12-07這一個公做日結束時剛恰好完成任務。此時的時間消耗，繪製爲折線圖以下圖所示。

縱座標爲任務剩餘時間，橫座標爲日期，

然而，在實際狀況中，可能有些任務能提早完成，有些任務時間又須要延遲，實際上的剩餘時間和日期的折線圖可能以下圖橙色曲線所示。

這就是燃盡圖。很是簡單又很是直觀。

從這一幅燃盡圖中，咱們能夠看到：在2018-12-01到2018-12-05時，咱們的開發進度是領先於計劃的，看起來任務應該可以提早完成，橙色曲線斜率負得越多，越陡，表示實際開發進度領先得越多。然而從2018-12-03開始，開發速度降低，到2018-12-06時進度和預期時間重合。到2018-12-07，開發進度落後於預期，任務沒法如期完成。

咱們再來看幾個例子：

• 按時完成任務：

• 提早完成任務

• 沒有完成任務

• 前期落後進度，後期加速遇上

如何繪製燃盡圖

燃盡圖是敏捷開發中的一個概念，很多敏捷開發的相關的項目管理系統中都可以生成燃盡圖。因爲燃盡圖很是簡單，使用Excel自帶的畫圖功能，稍稍費一些功夫也可以正常生成。

本着使用Python提升平常辦公效率的考慮，我使用macOS自帶的numbers表格工具 + Python來生成燃盡圖。固然你也能夠使用Excel來完成。其中表格用於記錄任務的剩餘時間，Python用於格式化任務時間並生成燃盡圖。

表格的填寫規範

其中表格以下圖所示：

其中，表格的第一行是任務名稱，第一列是日期。表格中間填寫的數字，表示任務的剩餘時間。表格的填寫規則以下：

• 某一格留空，表示這一天沒有作這個任務。
• 某一格爲0，表示任務完成。
• 某一格爲大於0的數字，表示任務剩餘的時間。
• 不須要提早填寫沒有發生的日期。例如任務安排爲2018-12-01到2018-12-07，今天是2018-12-06，那麼不須要提早填寫2018-12-07這一行。
• 請按照日期正序排序，不要打亂日期。

分析程序的使用說明

填寫好表格之後，把它保存爲excel的xlsx文件。假設路徑爲：/Users/kingname/Desktop/test.xlsx（或者Windows系統保存在：D:\work\test.xlsx）。

使用Anaconda中的Jupyter打開分析程序的ipynb文件，以下圖所示：

只須要修改這三行數據中，單引號裏面的內容，其他內容不須要修改。

修改完成之後，點擊工具欄的Kernel-Restart & Run All，以下圖所示。

靜靜等待2秒鐘，燃盡圖將會出如今頁面的最下方。以下圖所示。

獲取Excel模板和源代碼

Excel與ipynb文件地址：github.com/kingname/Au…

使用Jupyter打開ipynb文件能夠看到分析程序。

附言

若是你不知道Jupyter是什麼，或者你沒有任何編程基礎，可是想嘗試一些燃盡圖，那麼你能夠在評論中留言，我會告訴你如何使用Jupyter。