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邏輯迴歸算法梳理(從理論到示例)
時間 2020-06-08
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邏輯迴歸算法的名字裏雖然帶有「迴歸」二字,但實際上邏輯迴歸算法是用來解決分類問題的算法。線性迴歸和邏輯迴歸至關於一對「孿生兄弟」,本文將從二分類入手,介紹邏輯迴歸算法的預測函數、損失函數(成本函數)和梯度降低算法公式,而後由二分類延伸到多分類的問題,接下來介紹正則化,即經過數學的手段來解決模型過擬合問題,最後用一個乳腺癌檢測的實例及其模型性能優化來結束全文。各位朋友在看這篇博客的時候,根據提示不斷
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