邏輯迴歸算法梳理（從理論到示例）

邏輯迴歸算法的名字裏雖然帶有「迴歸」二字，但實際上邏輯迴歸算法是用來解決分類問題的算法。線性迴歸和邏輯迴歸至關於一對「孿生兄弟」，本文將從二分類入手，介紹邏輯迴歸算法的預測函數、損失函數（成本函數）和梯度降低算法公式，而後由二分類延伸到多分類的問題，接下來介紹正則化，即經過數學的手段來解決模型過擬合問題，最後用一個乳腺癌檢測的實例及其模型性能優化來結束全文。各位朋友在看這篇博客的時候，根據提示不斷

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