《人工智能工程師》樹模型初步與進階筆記

1.決策樹模型 決策樹模型基於‘樹的結構’進行決策。 每個內部節點對應某個屬性的‘測試’。 每個分支對應於某個測試的一種可能結果（即該屬性上的某個取值）。 每個‘葉節點’對應於一個‘預測結果’。 學習過程：通過對訓練樣本的分析來確定‘劃分屬性’。（內部節點的屬性） 預測過程：將測試事例從根節點開始，沿着劃分屬性所構成的‘判定測試序列’下行，直到葉節點。 2.算法流程和最佳屬性選擇 決策樹的基本流程

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