人工智能初學- 1.1 決策樹

決策樹理論思想 決策樹是以實例爲基礎的概括學習算法html         它從一組無次序，無規則的元組中推理出決策樹表示形式的分類規則。他採用自頂向下的遞歸方式，在決策樹的內部結點進行屬性值的比較，並根據不一樣屬性值向下分支。葉結點是要學習劃分的類。從根到葉結點的一條路徑就對應着一條合取規則。整個決策樹就對應着一組析取表達式規則。算法         決策樹能幫助人或機器作出決策。實際應用中包括

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