《人工智能工程師》迴歸樹模型

迴歸樹模型初步 當數據不是離散型變量而是數值或者連續值時，可以用迴歸樹模型進行劃分。迴歸樹模型的本質是對樣本空間的劃分。劃分的區域不相交的子區域。 迴歸樹模型的構建方法 注意：區域Rj中的樣本的結果是所有的樣本點取平均得到的結果。RSS的偏差，這個是指預估結果和真實結果的差異。yi是真實值，yRj是指預估值（最小二分法）。爲什麼計算量大？空間劃分有n種，那n種劃分方式都要這麼做就很難了。 那麼，要

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