Python時間序列實戰之ARIMA股票預測

前兩篇博客咱們討論瞭如何處理時間序列數據以及怎樣應用ARIMA模型進行預測，此篇咱們來分析一下近幾年的股票數據，而後用ARIMA模型作一下預測。因爲股票數據不是很穩定，受一些政策和其它環境的影響，因此效果不是很好，主要是經過這個小項目具體應用一下。web 獲取股票數據 咱們這裏使用pandas_datareader來獲取咱們所需的股票數據，若是No modle，能夠pip install一下。ru

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